线性代数-矩阵初等变换与线性方程组习题

矩阵初等变换

变换成最简型

例1

求初等变换矩阵

初等行变换\(A \\rightarrow E\) 即\(PA = E\) 又\(PE = P\) 则\((P|E) \\rightarrow (E|P)\)

例1

例2 A不是方阵时，可逆矩阵可能不唯一

我用初等行变换的方法做第二问，得到的答案是： \(Q=\\left(\\begin{array}{rrr}1 \& 2 \& 0 \\ -1 \& -2 \& 1 \\ -4 \& -7 \& 1\\end{array}\\right)\) 与标准答案不同。 参考网上的意思是：当\(A^T\)（或\(A\)）不是方阵时，Q不唯一。 https://zhidao.baidu.com/question/1695810374576283988.html?qbl=relate_question_4 https://m.iask.sina.com.cn/b/20287408.html

求逆矩阵

例1

例2

例3

矩阵的秩

初等变换前后的矩阵是同型矩阵。

初等变换不改变矩阵的秩，即同型矩阵的秩相等。

秩的概念与证明

例1

例2

例3 用到后面向量的线性无关概念

找线性无关的向量： https://zhidao.baidu.com/question/265408643.html

例4 证明等价矩阵的秩相等

1）先证明:若 A 经一次初等行变换变为 B,则 \(R(A) \\leqslant R(B)\) 设 \(R(\\boldsymbol{A})=r,\) 且 \(\\boldsymbol{A}\) 的某个 \(r\) 阶子式 \(D \\neq 0\)。设进行一次初等行变换后，与 D 相对应的 r 阶子式为 \(D\_1\). 1.1）当对A进行的是行置换或倍乘变换时，\(D\_{1}=\\pm D\) 或 \(D\_{1}=k D,\) 因此 \(D\_{1} \\neq 0,\) 从而 \(R(\\boldsymbol{B}) \\geqslant r\) 1.2）当对A进行的是行倍加变换时，可假设是在第一行与第二行进行倍加（其他行的情形可通过行置换变到第一二行）。需要分为两种情况来讨论： 1.2.1）若A 的 r 阶非零子式 D 不包含 A 的第 1 行,这时 D 也是 B 的 r 阶非零子式,故 \(R(B) \\geqslant r\)； 1.2.2）若\(D\) 包含 A 的第 1 行,这时把 B 中与 D 对应的 r 阶子式 \(D\_1\), 记作\(D\_{1}=\\left|\\begin{array}{c}r\_{1}+k r\_{2} \\ r\_{p} \\ \\vdots \\ r\_{q}\\end{array}\\right|=\\left|\\begin{array}{c}r\_{1} \\ r\_{p} \\ \\vdots \\ r\_{q}\\end{array}\\right|+k\\left|\\begin{array}{c}r\_{2} \\ r\_{p} \\ \\vdots \\ r\_{q}\\end{array}\\right|=D+k D\_{2}\) 若 \(p=2,\) 则 \(D\_{1}=D \\neq 0 ;\) 若 \(p \\neq 2,\) 则 \(D\_{2}\) 也是 \(\\mathbf{B}\) 的 \(r\) 阶子式。由 \(D\_{1}-k D\_{2}=D \\neq 0,\) 知 \(D\_{1}\) 与\(D\_{2}\)不同时为0.总之, B 中存在 \(r\) 阶非零子式 \(D\_{1}\) 或 \(D\_{2},\) 故 \(R(\\boldsymbol{B}) \\geqslant r\)

以上证明了若 A 经一次初等行变换变为 B,则 \(R(A) \\leqslant R(B)\)

2）由于B也可通过一次行变换变为 A ,故也有 \(R(\\boldsymbol{B}) \\leqslant R(\\boldsymbol{A}) .\) 因此经过一次初等行变换从A变换到B，有 \(R(\\boldsymbol{A})=R(\\boldsymbol{B})\)

3）经过有限次初等行变换从A变换到B，有 \(R(\\boldsymbol{A})=R(\\boldsymbol{B})\)

4）设 A 经 初 等 列 变 换 变 为 B，则 \(A^T\) 经 初 等 行 变 换 变 为 \(\\mathbf{B}^{\\mathrm{T}}\), 由 上 段 证 明 知 \(R\\left(A^{\\top}\\right)=R\\left(B^{\\top}\\right),\) 又 \(R(A)=R\\left(A^{\\top}\\right), R(B)=R\\left(B^{\\top}\\right),\) 因此 \(R(A)=R(B)\)

例5

证明r(A)=1的充分必要条件是存在非零列向量a及非零行向量\(b^T\)，使\(A=ab^T\)

证: 必要性. 因为bai R(A)=1 所以 A有一个非零行du, 且其余行都是此行的倍数 设此行为zhi b^T 则 A = k1b^T … b^T knb^T 令 a = (k1,…,1,…,kn)^T 则 A=ab^T 充分性dao. 因为存在非零列向量a及非零行向量b^T,使A=abT 所以A≠0. 所以 R(A)>=1. 又 R(A)=R(ab^T)<=R(a)=1 所以 R(A)=1. https://zhidao.baidu.com/question/299102973.html

例6

设A为列满秩矩阵，AB=C，证明Bx=0与Cx=0同解

首先, 若X是baiBX = 0的解du, 则CX = ABX = 0, 即X也是CX = 0的解. 反之, 若X是CX = 0的解, 有ABX = CX = 0, 即Y = BX是AY = 0的解. 而由A列满秩, AY = 0只有零zhi解, 故BX = Y = 0, 即X也是BX = 0的解. 综合两dao方面, BX = 0与CX = 0同解. 还有一种方法: 由A列满秩可得r(B) ≥ r(AB) ≥ r(A)+r(B)-n = r(B) (n表示A的列数), 故r(C) = r(AB) = r(B). 因此BX = 0与CX = 0解空间维数相等. 又易见前者的解空间包含于后者, 因此二者解空间相同. https://zhidao.baidu.com/question/304276864816318884.html

例7

设A为m×n矩阵，证明方程AX=Em有解的充分必要条件为r（A）=m

充分性：当r(A)=m时，bai则A是行满秩的，A多添任一列向du量组成的zhi增光矩阵还是行满秩的，即有r(A ei)=m，其中daoei是单位阵的第i列，于是方程Ax＝ei有解bi，令X＝【b1 b2 … bm】，则AX＝E。 必要性：若AX=E有解，则m＝r(Em)=r(AX)<=r(A)<=m，于是r(A)=m https://zhidao.baidu.com/question/371476936.html

求矩阵的秩

直接计算矩阵的秩

初等变换变为标准型可以求矩阵的秩

例1

讨论矩阵的秩

矩阵中有参数存在，矩阵的秩需要讨论。

例1

解线性方程组

解齐次线性方程组

例1

例2

解非齐次线性方程组

例1

方程组解的讨论

其实还是解线性方程组的流程，只是需要讨论参数。

例1

例2

（注意：这里很容易漏掉其中一种情况）

例3